根據 HubSpot 的客戶趨勢報告顯示，現今 AI 應用層面越趨廣泛，客戶逐漸放棄使用傳統的搜尋引擎， 而是轉而利用 AI 工具，像是 ChatGPT 查找資料的比例上升 37% 。
因此這對企業品牌來說，除了要提升 SEO 和關鍵字排名外，讓品牌網站維持流量及熱度，也是時候開拓 LMO 這片新藍海了 !
今天要帶你了解 SEO（搜尋引擎優化）與 LMO（語言模型優化）的概念，以及為什麼企業應該制定搜尋引擎與語言模型的雙重優化策略。最後，我們將分享 HubSpot 最新推出的免費工具 AI Search Grader，能夠幫助企業分析品牌在 AI 上的聲量/熱度，快速掌握品牌在 AI 領域的表現，輕鬆優化未來的策略！
LMO 是什麼 ?
LMO 全名為 Language Model Optimization，中文翻譯是語言模型優化，在解釋 LMO 是什麼之前，先來看看何謂「語言模型」。
語言模型是什麼?
語言模型是一種基於語言中詞語機率分布的模型，簡單來說，它能夠根據已知的語境預測下一個最合理的字詞。這些模型透過機器學習技術，經由大量文本數據進行訓練，從而能夠預測和生成自然語言。
大家最熟悉的語言模型應用之一就是手機鍵盤。例如，當你在輸入「我」時，鍵盤會自動預測「們」、「和你」或「的」等可能的字詞，有時甚至能依靠這些預測完成整個句子
語言模型的應用已經深入各種領域，從聊天機器人、搜尋引擎到文章生成，它們都能模擬人類的語言行為，並回應各類語言輸入。
語言模型優化（LMO）
顧名思義即是在提升模型的性能，提高語言模型生成以及理解語言的能力，讓這個語言模型產出的結果更加精準、人性化，能夠理解且回應用戶需求。
這對於企業在數位行銷及 AI 應用中的表現具有重要意義，能夠大幅提升互動效果，並更好地應對市場對 AI 語言技術日益增長的需求。而現在最新的語言模型應用就是由各個公司推出的 AI 聊天機器人，像是 ChatGPT 就是 OpenAI 公司所訓練的大型語言模型 ( Large Language Model )，是一個透過訓練試圖產出更人性化內容的模型。
從 SEO 到 LMO
在比較 SEO 與 LMO 之間的差異前，先來說說兩者的關聯性。
SEO ( Search Engine Optimization，搜尋引擎優化 ) 是指利用提升關鍵字排名、內容行銷等方式提高網站在搜尋引擎的能見度，讓潛在客戶注意到你的品牌、增加自然流量，進而提高轉換率。關於 SEO 的更多內容，可以參考其他篇文章 : 網站排名不好？最新 SEO 優化關鍵
隨著越來越多用戶開始使用 AI 工具（如 ChatGPT）搜尋資料和尋求解答，SEO 與 LMO 之間的交集也愈加明顯。如今，用戶不僅依賴傳統搜尋引擎來獲取資訊，還會透過 AI 聊天機器人等語言模型來尋找答案。這意味著，品牌不僅要在搜尋引擎中脫穎而出，還需在 AI 工具中擁有顯著的品牌聲量（Share of Voice）。
此外，SEO 的成功已不再僅僅依賴於關鍵字優化，還與 LMO 的有效應用密不可分。透過 LMO，品牌能夠在語言模型生成的結果中獲得更多曝光機會，進一步提升品牌的能見度及影響力。
SEO V.S. LMO
雖然在行銷領域 SEO 與 LMO 的核心概念都是透過提高品牌識別度，但兩者針對的平台、目標與方法都不盡相同，以下就讓我們來看看兩者的差異 :
透過以上的比較，是不是就能更清楚 SEO 與 LMO 的差別了呢 ?
關於 LMO，訓練模型這件事當然還是交給開發 AI 應用的公司就好，不過對於我們這些希望在新興場域中增加品牌知名度的行銷人員來說，應該將重點放在 : 優化品牌能見度的策略已經不能只專注於 SEO，隨著 AI 應用的興起，規劃行銷策略時，也必須與 LMO 相輔相成，優化品牌在 AI 搜尋結果中的聲量，讓效益最大化。
更完整的關鍵字優化教學 : 關鍵字排名優化怎麼做？素人也能成為 SEO 專家指南 ( 操作步驟 ＋秘訣分享 ) ｜SEO公司
免費分析品牌的 AI 聲量：AI Search Grader 全新上線 !
AI Search Grader 是什麼 ?
今（2024）年 8 月，HubSpot 推出全球首款品牌 AI 聲量監測工具 -- AI Search Grader，協助品牌方監測 AI 搜尋中的品牌知名度與聲量，目前主要是分析 GPT-4o 中的結果 ( 之後還會加入更多平台喔 ! )。如同前面提到，在人人都開始使用 AI 輔助工具的趨勢下，如果你想要在 AI 場域中提高品牌的知名度與能見度，並與潛在客戶產生連結，那就千萬不能錯過這個工具 !
還未有 AI 聲量監測工具問世前，當我們想要檢視品牌在 AI 搜尋中的聲量或熱度時，是不是都只能透過手動的方式 : 建立多個測試、收集所有的回應，並且整合不同的結果，整個過程繁複又毫無效率，最好要能有一個清晰的方向來告訴我們應該針對哪些策略進行優化。
而現在 HubSpot 的 AI Search Grader，只需輸入公司名稱並提供相關資料，幾分鐘內就能生成品牌的 AI 聲量報告。更棒的是，這款工具目前完全免費！
AI Search Grader 使用教學
目前這款工具僅提供英文版本，但期待未來推出其他語言，甚至提供落地化的應用建議。請大家不用擔心！接下來，我們會手把手教你如何使用 AI Search Grader 分析品牌的 AI 聲量。
步驟一 : 進入 AI Search Grader 網站。
步驟二 : 填寫要查詢的企業
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Company Name 公司名稱：欲查詢聲量的公司/ 組織/ 品牌名稱。
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Location 公司地點：最能代表市場覆蓋範圍的地理區域，可填寫城市、國家、區域，甚至是全球。
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Product or Services 產品或服務：請具體描述產品或服務，並使用與客戶相同的角度來表達。例如：「電子郵件行銷軟體」、「訂製傢俱」、「收益管理服務」等。
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Company Type 公司類型：最能描述公司或業務類型，例如：「廣告代理商」、「人力顧問公司」、「非營利組織」、「B2B 企業」等。
步驟三 : 點擊「Grade My Brand」，取得結果
可以看到大概的品牌觀感（Sentiment）以及聲量佔比（Share of Voice）的評測分數。
步驟四 : 點擊「Unlock Insights」提供部分資訊取得完整分析報告
依序填入「電子信箱」、「名字」、「姓氏」、「聯絡電話」，最後按下「Submit」提交，就能解鎖完整報吿。 
AI Search Grader 分析報告解讀
分析報告聚焦於兩個主要部分：品牌觀感（Brand Sentiment）與品牌聲量（也稱聲量佔比，Share of Voice）。在閱讀前需注意，儘管報告提供了數據分析，但在解讀上可能會存在些許偏差，尤其是目前的使用者介面主要針對英文用戶。雖然無法保證結果百分之百準確，AI 依然是基於網路上的公開資下運進行分析，具有一定的參考價值。
品牌觀感 Brand Sentiment
利用 AI 來理解和評估文本中所表達的情感，主要用於分析消費者對品牌、產品或服務的反應。它通過檢視回應中的語言，將情感分類為正面、中立或負面，並根據主要情感進行標記。如果一個回應大體上是正面的，但含有一些負面的語言，則會被歸類為「正面」（反之亦然）。
企業可以使用品牌觀感分析來了解品牌在消費者心中的整體形象，並據此調整行銷策略，大部分會應用在品牌監控、客戶服務改進和產品開發，幫助企業提升客戶滿意度，推動業務發展。
以 Hububble 為例，我們的品牌獲得了 13% 的正面評價和 88% 的中性評價。
下面也會進一步提到你的品牌的強弱項，例如可以從我們的分析中得知，Hububble 能夠為台灣市場根據使用的語言提供在地化的服務，不過目前品牌的知名度還有再努力的空間。
品牌聲量 Share of Voice
第二部分是品牌聲量，又稱聲量佔比，能夠分析你的品牌在與其他競爭品牌的聲量比較，最常被用來制定行銷策略、評估行銷活動效果以及加強品牌的市場競爭力。
以 Hububble 為例，我們可以觀察到其他提供類似服務的競爭對手的聲量佔比。看來大部分數據來自英文用戶，未偵測到中文使用者的相關數據，因此對我們的參考價值相對有限。
然而，對於已經拓展海外市場的台灣品牌（例如：BenQ、ASUS、Appier、捷安特...）而言，這些數據的參考價值就大大提升了！
下面也會分析現在的主題以及趨勢，同時提供一些品牌未來能夠努力的方向作為參考，像是考量到 LinkedIn 的高聲量， Hububble 就很適合持續的在 LinkedIn 平台深耕，提高能見度。
總結
隨著各種 AI 工具如雨後春筍般推出，客戶和行銷人員越來越頻繁地將這些科技融入日常工作，並逐漸習慣透過 AI 工具來搜尋解答。這種變化意味著分析品牌在 AI 搜尋中的表現已變得至關重要，因為它能幫助行銷人員了解品牌在這個新興 AI 生態中的曝光度以及消費者的認知度。
透過像 AI Search Grader 這樣的工具，行銷人員可以快速檢視品牌的聲量和市場表現，並在與競爭品牌相較下洞察自己品牌的優勢與不足。這樣的數據不僅能幫助企業精準調整行銷策略，還能及時發現市場變化，保持在數位行銷中的競爭優勢，甚至搶占市場先機。
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